This paper presents a novel statistical Natural Language Generation (NLG) approach relying on language models (Positional and Factored Language Models). To prove and validate our approach, we carried out a series of experiments in the scenario of story generation.

The electronic Word of Mouth has become the most powerful communication cannel thanks to the wide usage of the Social Media. Our research proposes an approach towards the production of automatic ultra-concise summaries from multiple Web 2.0 sources. We exploit user-generated content from reviews and microblogs in different domains, and compile and analyse four types of ultra-concise summaries: a) positive information, b) negative information; c) both or d) objective information.

The Internet of Things (IoT) has made it possible for devices around the world to acquire information and store it, in order to be able to use it at a later stage. However, this potential opportunity is often not exploited because of the excessively big interval between the data collection and the capability to process and analyse it. In this paper, we review the current IoT technologies, approaches and models in order to discover what challenges need to be met to make more sense of data.

In this brief report we present an overview of the MultiLing 2017 effort and workshop, as implemented within EACL 2017. MultiLing is a community-driven initiative that pushes the state-of-the-art in Automatic Summarization by providing data sets and fostering further research and development of summarization systems. This year the scope of the workshop was widened, bringing together researchers that work on summarization across sources, languages and genres. We summarize the main tasks planned and implemented this year, also providing insights on next steps.

Los dispositivos móviles han cambiado notablemente la forma en la que los usuarios acceden a la información disponible en Internet. Estos dispositivos permiten un acceso instantáneo desde cualquier lugar, pero tienen una serie de limitaciones importantes sobre los ordenadores personales. Su limitada pantalla, así como en ocasiones la limitada capacidad de recepción de la información, dado el coste, hacen que la selección de información a acceder sea todavía más importante.

En la actualidad existe gran cantidad de información heterogénea en Internet, esto dificulta que los usuarios puedan encontrar y filtrar fácilmente la información que requieren. Las herramientas basadas en las Tecnologías del Lenguaje Humano (TLH) ofrecen un gran apoyo facilitando la tarea y proporcionando al usuario la información específica que solicita. El objetivo de este artículo es proponer una herramienta capaz de procesar y anotar la información textual proveniente de la Web.

Since automatic language generation is a task able to enrich applications rooted in most of the language-related areas, from machine translation to interactive dialogue, it seems worthwhile to undertake a strategy focused on enhancing generation system’s adaptability and flexibility. It is our first objective to understand the relation between the factors that contribute to discourse articulation in order to devise the techniques that will generate it. From that point, we want to determine the appropriate methods to automatically learn those factors.

Este proyecto de tesis plantea una aproximación híbrida para la generación del lenguaje natural, la cual permitirá mejorar la calidad del texto producido, favoreciendo la independencia del dominio, del género textual y de la aplicación final donde se utilice. En una primera instancia, para lograr este objetivo, se ha implementado un enfoque estadístico centrado en la fase de realización cuya entrada guía el proceso de generación, que puede ser adaptado con facilidad para generar textos para diferentes dominios e idiomas.

El estudio del lenguaje se realiza desde diversas disciplinas que, en gene- ral, lo consideran una forma de comunicación que persigue un objetivo especı́fico. La generación automática de lenguaje natural es la disciplina responsable de presentar adecuadamente una determinada información procesada para alcanzar tal objetivo comunicativo. Por un lado ha de determinar qué se ha de comunicar y por otro debe decidir cómo decirlo.

Nowadays many users browse Internet by means of search engines, among millions of web records, with the aim of finding specific documents. How do identify documents according to their needs? It makes necessary to find a correct way of extracting relevant information about documents and representing them as metadata. Natural Language Processing (NLP) technologies are required for automatic extracting document information to set specific metadata attributes.