CARMEN: Sistema de entity typing basado en perfiles

Este poster presenta un sistema de entity typing, que emplea el algoritmo Random Forest de aprendizaje automático. Nuestro conjunto de características incluye información local de la propia entidad y perfiles, todo ello generado de manera no supervisada. El rendimiento del sistema en varias lenguas (Español, Holandés, Inglés y Chino Mandarín) y dominios (general y médico) demuestra la portabilidad y adecuación de esta aproximación independientemente del corpus. Los resultados obtenidos, aunque son ligeramente inferiores a otros del estado de la cuestión, se consiguen con un sistema genérico que no necesita rediseñar su arquitectura ante un nuevo escenario.