Agradecimientos

El proyecto REDES (Reconocimiento de Entidades Digitales: Enriquecimiento y Seguimiento mediante Tecnologías del Lenguaje) con referencia a sus subproyectos TIN2015-65136-C2-1-R, TIN2015-65136-C2-2-R, está parcialmente financiado por la Universidad de Alicante, Universidad de Jaen y el gobierno de España a través del programa Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad (Proyectos I+D+i 2015) del Ministerio de Economía, Industria y Competitividad.

Acknowledgements

The REDES project (Reconocimiento de Entidades Digitales: Enriquecimiento y Seguimiento mediante Tecnologías del Lenguaje) with reference to its subprojects TIN2015-65136-C2-1-R, TIN2015-65136-C2-2-R, is partially funded by the University of Alicante, University of Jaen and the Spanish Government through the program National Programme for Research Aimed at the Challenges of Society (Projects I+D+i 2015) of the Ministry of Economy, Industry and Competitiveness.

Analizando opiniones en las redes sociales

Enviado por ygutierrez el Mar, 07/03/2017 - 15:19

La Web 2.0 ha focalizado la importancia de la información, no en unos pocos expertos en un tema, sino en una multitud de opiniones vertidas por usuarios a través de diversos medios en las redes sociales. Debido a ello, han cobrado un mayor interés los sistemas que son capaces de determinar qué es lo que piensan los usuarios sobre un determinado concepto, agregando diferentes fuentes de datos y aplicando cálculos de polaridad de las opiniones, que permiten determinar y comparar esos conceptos con otros similares. En este artículo describimos Social Analytics, nuestra visión sobre cómo deberían funcionar este tipo de sistemas, con una interfaz simple y optimizada que permita responder las necesidades de los usuarios.

Autores:

Javi Fernández

Fernando Llopis

Patricio Martínez-Barco

Yoan Gutiérrez

Alvaro Díez

Tipo de publicación:

Artículo de revista

Nombre de la revista:

Procesamiento del Lenguaje Natural

Volumen:

ISSN: