El presente proyecto plantea una investigación industrial basada en tecnologías desarrolladas dentro de la Inteligencia Artificial, en especial en el campo de PLN, con el objetivo de optimizar el desarrollo de ingredientes, formulaciones y alimentos funcionales, a través de una plataforma que permita la identificación de necesidades nutricionales de los consumidores a partir del aprendizaje del Gold Standard clínico. La herramienta EATITALL aplicará este aprendizaje basado en la evidencia clínica con el fin de que las empresas agroalimentarias descubran las necesidades nutricionales de la población general. El conocimiento extraído permitirá la puesta en el mercado de líneas de productos que favorezcan la prevención de enfermedades crónicas y una alimentación más saludable.

La monitorización de los parámetros fisiológicos y el seguimiento individualizado durante el ensayo clínico permitirá la validación de los nuevos desarrollos formulados que, según dicho resultado podrán entrar en un ciclo de mejora continua, de modo que sirva de modelo para otras empresas del sector agroalimentario.