Artículos científicos publicados

Diseño, compilación y anotación de un corpus para la detección de mensajes suicidas en redes sociales

Saray Zafra Cremades, José Manuel Gómez Soriano, Borja Navarro-Colorado
Revista de Procesamiento del Lenguaje Natural 59 (2017)

Descripción del primer del corpus piloto de detección de mensajes suicidas extraído de las redes sociales.Los textos se han obtenido tanto de la Web como de la Deep Web, y se han seleccionado textos escritos tanto en español como en inglés.

Statistical language modelling for automatic story generation

Marta Esther Vicente, Cristina Barros, Elena Lloret
Journal of Intelligent and Fuzzy Systems 34(5): 3069-3079 (2018)

Se ha estudiado un modelo estadístico del lenguaje con el objetivo de poder crear generación automática de historias. En la prevención del suicidio esto puede ayudar a enviar mensajes de apoyo a personas desesperadas basados en mensajes previos de psicólogos y profesionales de la salud mental o prevención del suicidio.

Spreading semantic information by Word Sense Disambiguation

Yoan Gutiérrez, Sonia Vázquez, Andrés Montoyo
Knowledge-Based Systems, Volume 132, 15 September 2017, pp 47-61

Técnicas de desambigüación semántica basados en ontologías semánticas y de conocimiento. Estas técnicas ayudan a desambiguar los sentidos de las palabras en los textos escritos y que sirve para que una máquina haga una interpretación correcta de los textos.

Artículos científicos pendientes de publicar

Life! Corpus: a gold standard for suicide prevention

Saray Zafra Cremades, José M. Gómez Soriano, Borja Navarro Colorado

Descripción del corpus para la detección de mensajes con ideación suicida y del proceso para su construcción, con las métricas de calidad que aseguran la calidad del corpus y de todo el proceso seguido. Este corpus será es la base del resto de investigación y del sistema de aprendizaje automático.

Human Language Technologies: key issues for representing knowledge from textual information

Yoan Gutiérrez, Elena Lloret, José M. Gómez

El uso de las tecnologías del lenguaje humano para mejorar la representación del conocimiento en la información textual, crucial para el resto de procesos de procesamiento del lenguaje natural como el análisis de sentimientos aplicado a la detección de la ideación suicida.

Assessment of supervised classifiers for the task of detecting messages with suicidal ideation

Roberto Wellington Acuña Caicedo, José Manuel Gómez Soriano, , Héctor Andrés Melgar Sasiet

Este artículo es un análisis de qué características textuales y qué algoritmos de aprendizaje automático son mejores para para crear un detector del riesgo de ideación suicida a partir del corpus LIfe!

Developing an ontology to represent and infer knowledge from textual information

Elena Lloret, Yoan Gutiérrez and José M. Gómez

Definición de una ontología semántica para representar el conocimiento en información textual útil para las herramientas de procesamiento del lenguaje natural.

Analysing Positional Language Models for Natural Language Generation

Cristina Barros, Elena LloretNatural Language Generation
using Factored Language Models. 16th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI).
Ensenada, Baja California, October 23-28, 2017. In press

Continuando con la investigación de la generación del lenguaje, concretamente en el análisis posicional de los modelos del lenguaje, con el objetivo de mejorar los textos generados automáticamente.

Articulos en congresos

Natural Language Processing Technologies for Document Profiling

Antonio Guillén, Yoan Gutiérrez and Rafael Muñoz
Proceedings of Recent Advances in Natural Language Processing

Uso de técnicas de procesamiento del lenguaje natural en la detección de perfiles de documentos. Investigación básica para valorar su uso posterior para la categorización por perfiles de textos con ideación suicida.

Opinion Mining in Social Networks versus Electoral Polls

Javi Fernández, Fernando Llopis, Yoan Gutiérrez, Patricio Martínez-Barco, Álvaro Díez
Proceedings of Recent Advances in Natural Language ProcessingRecursos

Las técnicas de minería de opiniones y análisis de sentimientos se utilizan para detectar la opinión y sentimientos de los usuarios a partir de sus escritos en las redes sociales. Estas técnicas han sido ampliamente utilizadas en la clasificación de mensajes con ideación suicida.

Analysing the Influence of Semantic Knowledge in Natural Language Generation

Cristina Barros, Elena Lloret
Proceedings of the Twelfth International Conference on Digital Information Management, September 12-14, 2017, Fukuoka, Japan

Análisis de cómo influye el conocimiento semántico en la generación del lenguaje natural y si es útil utilizarlo o no.

Improving the Naturalness and Expressivity of Language Generation for Spanish

Cristina Barros, Elena Lloret
International Natural Language Generation Conference, Santiago de Compostela, September 4-7, 2017

Algoritmo de mejora en la generación del lenguaje en español con el objetivo de hacerlo más natural y expresivo. Muy útil para crear empatía con el lector del mensaje, en especial con gente con trastornos mentales como la depresión.

Inflection Generation for Spanish Verbs using Supervised Learning

Cristina Barros, Dimitra Gkatzia, Elena Lloret
Proceedings of the First Workshop on Subword and Character Level Models in NLP,pp. 136-141

Generaciones de inflexiones verbales para su uso en técnicas de generación de lenguaje utilizando técnicas de aprendizaje automático.

Informes

Life! PLATAFORMA DE PREVENCIÓN DEL SUICIDIO Y EL ACOSO EN LAS REDES SOCIALES

José Manuel Gómez, Saray Zafra

Descripción de la Plataforma Life!, objeto del proyecto ASAP, en donde se explica todos los aspectos que se pretende alcanzar con este proyecto.

First draft of LIFE! Annotation Guidelines for Suicide prevention corpus

Saray Zafra Cremades, Beatriz Botella, Isabel Agulló, José Manuel Gómez

El primer borrador de la guía de anotación para etiquetar mensajes con ideación suicida o que indiquen depresión.

LIFE! Annotation Guidelines for Suicide prevention corpus

Saray Zafra Cremades, Beatriz Botella, Isabel Agulló, José Manuel Gómez

Guía final de anotación para etiquetar mensajes con ideación suicida o que indiquen depresión.

Cursos impartidos

Se realizó el curso de verano Acoso escolar y suicidio desde una perspectiva multidisciplinar que tuvo lugar del 2 al 6 de julio de 2018 en la Sede de la Universidad de Alicante «Centro Cultural Virgen del Carmen» en Torrevieja en donde se trajo a multitud de expertos para hablar a estudiantes y docentes de cómo tratar casos de acoso en los colegios e institutos.

Sistemas

Durante el proyecto se ha creado la Plataforma Life! de Prevención del Suicidio y el Acoso en las Redes Sociales una Web colaborativa y de ciencia ciudadana.

Recursos

El resultado más valioso ha sido el Corpus Life! que contiene 101 mensajes de texto clasificados en dos categorías: nivel de urgencia y tipo de mensaje. Este corpus ha sido la base de toda la experimetnación dirigida a la prevención del suicidio. El corpus está licenciado como Creative Commons y es gratuito, estando disponible en el repositorio de GitHub para cualquier persona que lo requiera.

Herramientas

Todas las herramientas generadas en el proyecto han sido publicadas mediante licencias libres para que cualquier persona pueda descargarlas, usarlas y mejorar nuestra investigación. Estas son las herramientas creadas:

Canales de divulgación

En este proyecto se ha pretendido no solo hacer un estudio académico, sino realizar una gran labor de divulgación y de concienciación, para ello hemos creado canales de podcast en diversas plataforma como iVoox e iTunes y programas de streaming como YouTube y Facebook Life. Pero además, hemos abierto una página en Facebook donde hemos hechos publicaciones periódicas sobre temas de suicidio, acoso y tecnología de inteligencia artificial, así como usuarios de Twitter e Instagram. Además, en la página Web de la Plataforma Life hemos ido añadiendo artículos al respecto.

Otros

Reunión con la Ministra Montón y su equipo del Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar Social para hablar del problema del suicidio y cómo abordar su prevención desde todos los ángulos, incluido el tecnológico.

Entrevistas y artículos en los medios

Hemos salido en decenas de medios de comunicación, tanto de periódicos como de programas de radio, donde hemos hablado del proyecto y de la plataforma generada en él.