Actividad EVAL.EXTR: Evaluación extrínseca

El objetivo de esta actividad es la definición de un escenario concreto en el que se integraría el modelo de GLH definido con el fin de medir su validez y utilidad de manera extrínseca en una aplicación concreta. En este escenario se podrían volver a evaluar las métricas definidas en la actividad anterior, pero ya aplicadas al escenario concreto. Además también sería interesante medir la interacción y complementariedad de las diferentes capas del modelo para cubrir una necesidad específica final.

El escenario podrá utilizar diversas fuentes de información 2.0 (noticias digitales, blogs, microblogs, redes sociales, etc...) de forma que aplicando el modelo, éste sea capaz de deconstruir la información residente en esas fuentes (CLH) para reestructurarla en los L-Bricks adecuados y finalmente generar una salida coherente y útil para un usuario final (GLH).  Esta salida se adaptará de manera automática al tipo de información a representar y a las propias necesidades del usuario final.

Una vez definido el escenario, se procederá a la implementación de un sistema prototipo sobre el mismo que mostrará la validez de toda la propuesta. El sistema final deberá mostrarse capaz de reestructurar un conjunto de fuentes sin una estructura determinada ni común, generar estructuras  L-Brick y finalmente una salida enriquecida para el usuario final. El sistema será evaluado por partes con las métricas de la actividad anterior así como en su conjunto, como una caja negra, para comprobar su validez de uso.

Además, como valor añadido, el resultado de la aplicación del escenario permitiría disponer ya de un primer repositorio de L-bricks, que podría ser reutilizado para otras aplicaciones posteriores basadas en el modelo LEGOLANG.

Hito: Análisis y desarrollo de un prototipo de generación de lenguaje humano en un escenario de uso concreto basado en el modelo LEGOLANG