El Grupo de Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información es un grupo de investigación de la Universidad de Alicante centrado en el Procesamiento del Lenguaje Natural. Nuestro objetivo es acercar los ordenadores al lenguaje humano para facilitar el entendimiento entre los humanos y las máquinas y reemplazar tareas mecánicas por otras de alta productividad.

Nuestras investigaciones se enfoncan en las tecnologías del lenguaje humano (TLH) y tratan con temas como la resolución de ambigedades léxicas, morfológicas y estructurales, aplicaciones de resumenes automáticos, sistemas de recuperación de información y búsqueda de respuestas. Estas investigaciones estan financiadas a nivel europeo, nacional y regional, y gracias a ello se han desarrollado aplicaciones y herramientas innovadoras, además de también darnos la posibilidad de asistir a las conferencias más relevantes en nuestra area de investigación, dando como resultado un gran número de publicaciones en los mejores foros, revistas y medios de comunicación.

En esta página web mostramos todos los proyectos, productos y publicaciones en los que el GPLSI ha investigado, trabajado y desarrollado.

Proyectos recientes

DIIM 2.0: Desarrollo de técnicas Inteligentes e Intractivas de Minería y generación de información sobre la web 2.0

El proyecto actual DIIM2.0 se presenta como continuación natural de las actividades desarrolladas durante el periodo 2009-2013 en la primera fase del proyecto DIIM, trabajando en concreto sobre los recursos, herramientas y sistemas de minería de textos pero en este caso dotándolos de la funcionalidad necesaria para favorecer su transferencia a la sociedad, y facilitando el retorno de la inversión en investigación al entorno de la Comunitat Valenciana, y muy especialmente a su tejido económico e industrial, como motor de ayuda a la recuperación económica y mejora de la c

ADSO

El objetivo del proyecto ADSO es realizar un análisis macroanalítico y distante del soneto castellano de los Siglos de Oro, desde sus primeras manifestaciones renacentistas (Garcilaso de la Vega) hasta los últimos poemas del Barroco (Sor Juana Inés de la Cruz). Para ello se aplican métodos Procesamineto del Lenguaje Natural y Text Mining  con el fin de detectar sus rasgos generales recurrentes, tanto en aspectos semánticos como métricos.

REDES: Reconocimiento de Entidades Digitales: Enriquecimiento y Seguimiento

El proyecto REDES (Reconocimiento de Entidades Digitales: Enriquecimiento y Seguimiento, Ref TIN2015-65136-C2-2-R) se basa en la idea de representar de forma amplia una entidad real (personas, empresas, productos…) en el mundo digital, para su seguimiento y análisis desde cualquier perspectiva.

Social Observer

GPLSI Social Observer es una aplicación que recupera tweets de la red social de Twitter sobre un tema en concreto y, de forma automática, valora las opiniones expresadas en los mensajes. Esto permite realizar un seguimiento de las opiniones de la gente sobre un famoso, político, equipo de fútbol, producto, inversión en bolsa o, incluso, unas elecciones. De esta forma, y gracias a esta herramienta se puede llegar a un análisis y predicción de opiniones y tendencias. Este análisis puede representarse tanto geográficamente en un mapa como con gráficos circulares, lineales y de barras.

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