El Grupo de Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información es un grupo de investigación de la Universidad de Alicante centrado en el Procesamiento del Lenguaje Natural. Nuestro objetivo es acercar los ordenadores al lenguaje humano para facilitar el entendimiento entre los humanos y las máquinas y reemplazar tareas mecánicas por otras de alta productividad.

Nuestras investigaciones se enfocan en las tecnologías del lenguaje humano (TLH) y tratan con temas como la resolución de ambigüedades léxicas, morfológicas y estructurales, aplicaciones de resúmenes automáticos, sistemas de recuperación de información y búsqueda de respuestas. Estas investigaciones están financiadas a nivel europeo, nacional y regional, y gracias a ello se han desarrollado aplicaciones y herramientas innovadoras, además de también darnos la posibilidad de asistir a las conferencias más relevantes en nuestra area de investigación, dando como resultado un gran número de publicaciones en los mejores foros, revistas y medios de comunicación.

En esta página web mostramos todos los proyectos, productos y publicaciones en los que el GPLSI ha investigado, trabajado y desarrollado.

Proyectos recientes

LIVING-LANG: Modelado del comportamiento de entidades digitales mediante Tecnologias del Lenguaje Humano [RTI2018-094653-B-C22]

(enero 2019 - diciembre 2021)

Las tecnologías del lenguaje humano se enfrentan al reto de adaptarse a medios sociales en continuo cambio, con niveles de calidad, coherencia, interacción y un uso del lenguaje altamente variables. Ante esta realidad, nuestra propuesta persigue el modelado dinámico a nivel espacio-temporal de entidades en medios sociales para la predicción del comportamiento.

LIVING LANG

INTEGER - Intelligent Text Generation [RTI2018-094649-B-I00]

(enero 2019 - diciembre 2021)

El proyecto Integer plantea que es posible considerar el objetivo comunicativo como una entrada más en el proceso de generación autómatica, sin prefijarlo en el diseño del sistema, dando lugar a soluciones más flexibles. Además, mediante el uso de las recientes técnicas de aprendizaje, la versatilidad del sistema puede ampliarse integrando fuentes de información heterogéneas (texto, imagen, sonido, etc.).

Enlace a la web del proyecto

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