T2KNOW: Plataforma de análisis avanzado de textos científico-técnicos para la extracción de tendencias y conocimiento mediante técnicas de PLN

El objetivo principal de este proyecto consiste en la investigación y desarrollo de T2KNOW, una plataforma avanzada de análisis de texto basada en tecnologías de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), para la extracción y representación de perfiles semánticos de entidades digitales e identificación de tendencias de investigación a partir del análisis documentos científico-técnicos automatizados.

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Concit-Corpus: Análisis del Contexto de la Cita para el aprendizaje de la Función, Polaridad e Influencia

El análisis de citas bibliográficas que usa variaciones de métodos de conteo provoca deformaciones en la evaluación del impacto. Para enriquecer el cálculo de los factores de impacto se necesita entender el tipo de influencia de los aportes de un investigador sobre el autor que los menciona. Para ello, se requiere realizar análisis de contenido del contexto de las citas que permita obtener su función, polaridad e influencia. El presente corpus trata sobre la definición de un esquema de anotación tendiente a la creación de un corpus de acceso público que sea la base de trabajo colaborativo en este campo, con miras al desarrollo de sistemas que permitan llevar adelante tareas de análisis de contenido con el objetivo planteado.

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Digital Media Asset

English: Today’s generation of Internet devices has changed how users are interacting with media, from passive and unidirectional users to proactive and interactive. Users can use these devices to comment or rate a TV show and search for related information regarding characters, facts or personalities. This phenomenon is known as second screen. This resource provides an ontology for representing Media Assets as part of the SAM project, an EU-funded research project that focuses on developing an advanced digital media delivery platform based on second screen interaction and content syndication within a social media context, providing open and standardised ways of characterising, discovering and syndicating digital assets.

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EmotiBlog

El esquema de anotación y el corpus de Emotiblog son un recurso multilingue que fue creado para detectar la subjetividad en los nuevos géneros textuales de la Web 2.0 con la intención de contribuir en la mejora de las tareas de Análisis de Sentimientos.

Este corpus ha sido etiquetado con una granularidad fina sobre análisis de sentimientos en 3 dominios distintos.

Advertencia: Este recurso es gratuito para investigación y debe ser referenciado convenientemente al siguiente artículo científico:

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Social Rankings

GPLSI Social Rankings es una aplicación web que permite realizar un seguimiento en tiempo real de la valoración de diferentes entidades, marcas, productos y personas en Twitter. Utiliza técnicas de análisis de sentimientos y minería de opiniones para clasificar automáticamente los tweets como positivos o negativos, y posteriormente utilizar esa información para ofrecer una valoración numérica para cada entidad. Así se genera un ranking de entidades para ver de manera muy intuitiva cuál es la mejor y peor valorada, además de la evolución de las valoraciones en el tiempo. Gracias a esta herramienta es posible realizar diferentes análisis para la predicción de opiniones y tendencias.

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Social Observer

GPLSI Social Observer es una aplicación que recupera tweets de la red social de Twitter sobre un tema en concreto y, de forma automática, valora las opiniones expresadas en los mensajes. Esto permite realizar un seguimiento de las opiniones de la gente sobre un famoso, político, equipo de fútbol, producto, inversión en bolsa o, incluso, unas elecciones. De esta forma, y gracias a esta herramienta se puede llegar a un análisis y predicción de opiniones y tendencias. Este análisis puede representarse tanto geográficamente en un mapa como con gráficos circulares, lineales y de barras.

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Social Analytics

GPLSI Social Analytics es una aplicación que recupera mensajes de usuarios de las redes sociales Twitter e Instagram sobre un tema en concreto y, de forma automática, valora las opiniones expresadas en los mensajes. Esto permite realizar un seguimiento de las opiniones de la gente sobre diferentes temas como, por ejemplo, un destino turístico o unas elecciones. De esta forma, y gracias a esta herramienta se puede llegar a un análisis y predicción de opiniones y tendencias. Este análisis puede representarse tanto geográficamente en un mapa como con gráficos.

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