Propuesta de métricas para almacenes de datos a nivel conceptual
Manuel Serrano, Coral Calero, Juan Trujillo, Sergio Luján-Mora, Mario Piattini
VIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos
(JISBD'2003),
p. 665-674, Alicante (Spain), November 12-14 2003.
(JISBD'2003b)
Congreso nacional / National conference
Resumen
En la actualidad la mayor parte de las organizaciones han incorporado los almacenes de datos (datawarehouses) para gestionar la información, como uno de sus activos principales, de una forma eficiente. Es fundamental poder asegurar la calidad de la información que se encuentra dentro de los almacenes de datos, debido a que se han convertido en la principal herramienta para la toma de decisiones estratégicas. La calidad de la información depende de la calidad de su representación y de la calidad del almacén de datos. Este último aspecto, incluye la calidad del modelo multidimensional, tanto a nivel conceptual, como lógico y físico. En los últimos años hemos propuesto y validado diversas métricas para evaluar la complejidad del modelo multidimensional en estrella (a nivel lógico). En este artículo presentamos una primera propuesta de métricas para el modelo multidimensional a nivel conceptual y su validación formal.