Mensaje de error

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Social Analytics Process v2.0

Breve descripción: 

Social Analytics Process v2.0 es un software informático que procesa, analiza y clasifica contenido usualmente procedente de las redes sociales a gran velocidad y lo almacena de forma optimizada para poder realizar posteriores análisis, agrupaciones y visualizaciones de datos en tiempo real. Entre los datos que se extraen podemos destacar aquellos proporcionados por las propias fuentes de información como son lugares, autores, likes (anotación colaborativa por los usuarios que gusta el contenido), número de seguidores de cada contenido y otros. Este software además incorpora tecnologías semánticas para interconectar y resolver etiquetas de geolocalización asociadas a los autores de contenido social, así como sus lugares de procedencia. Los resultados pueden ser utilizados por sistemas de terceros para su representación visual en modo mapa geográfico. Social Analytics Process v2.0 incorpora además otros datos tales como entidades relevantes, palabras claves y, sobre todo polaridad sentimental (positiva, negativa o neutral) y emociones expresadas en el contenido textual, que requieren para su obtención de tecnologías del lenguaje humano. Los metadatos obtenidos por el software van desde datos agregados hasta histogramas que capturan las características antes mencionadas a lo largo del tiempo. Entre las incorporaciones más relevantes y transversales en esta versión v2 se encuentra el procesamiento de contenido textual en varios idiomas. Estos idiomas son inglés, español, catalán y francés. Otra de las funcionalidades que se le suman es la de distinción y simplificación de contenido textual para lograr descubrir enlaces web (URLs) relevantes. Estos enlaces suelen indicar las fuentes originales de información detonantes de los comentarios sociales.

Titular del derecho: 
Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Grupo Procesamiento del Lenguaje Natural y Sistemas de Información
¿Está transferida?: 
Si
Autores: 
Fernandez, Javi
Gutiérrez, Yoan
Montoyo, Andrés
Martínez-Barco, Patricio
Llopis, Fernando
Muñoz, Rafael
Gómez, J.M.
Moreda, Paloma
Palomar, Manuel