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Social Analytics Listener v2.0

Clase de la obra: 
Programa de ordenador
Breve descripción: 

Social Analytics Listener v2.0 es una aplicación que permite la descarga de contenido de las redes sociales de modo organizado y estable. Esto es posible mediante el uso de las APIs (en inglés Application Program Interface) proporcionadas por redes sociales que permiten dos tipos de estrategias distintas de descarga. Una de ellas es enviar una consulta con ciertos términos para recuperar todo aquel contenido que contenga dichos términos y entonces recibir los contenidos pertinentes a medida que estos sean publicados en las redes. Este es el caso de Twitter. Por otro lado, existe otra estrategia que consiste en enviar consultas periódicas para recibir los últimos contenidos publicados. Este es el caso de Instagram. Las dos redes sociales, que Social Analytics Listener v2.0 gestiona hasta la fecha, son Twitter e Instagram. Las librerías software encargadas de ello han sido refactorizadas para Social Analytics Listener v2.0, para garantizar una gestión interna de contenido optimizada y unificada. Para ello la arquitectura del software plantea un modelo centralizado de sincronización de datos de modo que contenido recuperado, independientemente de la fuente, se corresponda unívocamente con la misma entidad. No obstante, la arquitectura de este sistema permite incluir en un futuro otras fuentes de contenido incluso sin contar con el uso de APIs para ese fin. Este es el caso de mecanismos que permitan extraer información directamente de la web. Social Analytics Listener v2.0 a diferencia de versiones anteriores incorpora un conjunto de filtros de datos en los que se hace posible el filtrado de contenido por idioma, país y la exclusión de contenido de autores específicos.

Titular del derecho: 
Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Grupo Procesamiento del Lenguaje Natural y Sistemas de Información
¿Está transferida?: 
Si
Autores: 
Fernandez, Javi
Gutierrez, Yoan
Martinez-Barco, Patricio
Montoyo, Andrés
Llopis , Fernando
Muñoz, Rafael
Palomar, Manuel
Gómez, J. M.
Moreda, Paloma