minería de opiniones

Robust Sense-Based Sentiment Classification (2011)

En este trabajo se presentan los beneficios de añadir información semántica al proceso de clasificación supervisada de sentimientos. En resumen realizan aprendizaje automático utilizando como características los sentidos de las palabras contenidas en los documentos a clasificar. Dichos sentidos los obtienen a partir de WordNet.

La nueva herramienta “Tweet Observer” desarrollada por la UA da a Rajoy ganador del cara a cara

Pantallazo del Twit ObserverLa herramienta GPLSI Twits Observer del Grupo de Procesamiento del Lenguaje Natural y Sistemas de Información de la Universidad de Alicante ha salido en varios médios como La Crónica Virtual, Diario Información, ADN, La Verdad. Este sistema, que permite valorar las opiniones de los usuarios de Twitter sobre un tema dado de forma automática, analizó ayer, lunes 8 de noviembre, el debate entre Alfredo Pérez Rubalcaba y Mariano Rajoy dando como vencedor por una pequeña diferencia a éste último.

Methods and Resources for Sentiment Analysis in Multilingual Documents of Different Text Types

Autor de la tesis: 
Alexandra Balahur Dobrescu

The present doctoral thesis deals with the issues and challenges involved in the development of methods and resources for the Natural Language Processing (NLP) task of sentiment analysis. You can download this thesis from RUA repository.

Directores: 
Andrés Montoyo
Directores: 
Ralf Steinberger
Año de publicación: 
2011

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