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Noticias científicas

  • Presentación de la candidatura a rector de Manuel Palomar

    En esta reunión Manuel Palomar presenta su candidatura a rector de la Universidad de Alicante y su programa esperando nuestras opiniones dando hincapié en una universidad pública, eficiente y eficaz en la gestión de los recursos públicos. Quiere implantar la contabilidad analítica, compras centralizadas y unas series de medidas que simplifiquen la burocracia. Quiere dejar los datos abiertos (open data) para que, el que quiera, pueda consultar la información de la Universidad.

    También resaltó la innovación tecnológica y cómo ésta debe cambiar con la sociedad para ofrecer aprendizaje gratuito y accesible desde cualquier parte del mundo, acreditando este conocimiento. Esta innovación no sólo va a estar ligada a la enseñanza si no también a la investigación para que ésta sea más ágil y colaborativa. Explorar nuevas iniciativas ligadas a los cambios tecnológicos para conseguir nuevas fuentes de financiación.

    Quiere crear un equipo de gobierno e investigación que se compongan por cada uno de los miembros de la Universidad, no sólo de su equipo directivo, para que todos podamos opinar, sugerir y participar en la toma de decisiones.

    Posteriormente de presentar su candidatura nos incitó a que le hiciéramos sugerencias.

  • Robust Sense-Based Sentiment Classification (2011)

    En este trabajo se presentan los beneficios de añadir información semántica al proceso de clasificación supervisada de sentimientos. En resumen realizan aprendizaje automático utilizando como características los sentidos de las palabras contenidas en los documentos a clasificar. Dichos sentidos los obtienen a partir de WordNet.

  • Thumbs up? Sentiment Classification using Machine Learning Techniques (2002)

    En este artículo se realiza un estudio sobre la clasificación supervisada de sentimientos mediante técnicas básicas de aprendizaje automático. Los resultados no son tan buenos como en la clasificación de textos clásica pero son mejores que los obtenidos manualmente.

  • Twitter as a Corpus for Sentiment Analysis and Opinion Mining
  • GATECloud.net: la puerta de la nube

    En mi último post hablaba de los sistemas de integración de recursos y herramientas que son útiles en para la investigación en tecnologías de la información presentando uno de los frameworks de integración de más auge: el UIMA. Hoy os voy a hablar de un sistema que utiliza otro conocido framework, el GATE, como base (del cuál hablaré próximamente) para realizar una integración basada en computación nube. Esta plataforma se llama GATECloud.

    En el artículo titulado GATECloud.net: Cloud Infrastructure for Large-Scale, Open-Source Text Processing, publicado en las actas del AHM 2011, Tablan et al. nos explican brevemente, en un artículo corto de 3 páginas, las líneas generales de esta plataforma basada en la familia GATE de software, más concretamente en sus versiones servidoras GATE Teamware y GATE Mimir. Con estas plataformas servidoras montan un cluster de ordenadores en Amazon que nos permite definir Annotation Jobs y flujos de trabajos entre estos al puro estilo GATE. El usuario final simplemente tiene que definir estos flujos de trabajos y subir los documentos de entrada y el sistema ejecuta todo el proceso de forma paralela en el cluster consiguiendo tiempos muy reducidos de procesamiento. Finalmente, cuando el trabajo termina, GATECloud envía un email para que el usuario se descargue los archivos resultantes.

    El principal problema de este artículo es su brevedad que no se centra en el detalle sino una visión global. Otras críticas es la única referencia bibliográfica a un artículo de los propios autores que, en mi opinión, no viene a colación.

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